开源大模型的尴尬：解决了“有无”问题，却难逃算力昂贵与“用不起”的现实枷锁

随着开源大模型的兴起，虽然解决了基础模型的可用性问题，但算力资源的稀缺与高昂成本正成为新的瓶颈。用户在实际使用中面临着高峰排队、闲时降智、服务涨价及额度削减等尴尬体验。这揭示了一个行业痛点：单纯的开源无法等同于普惠，在算力成本显著下降之前，所谓的“Token自由”仍是一个遥不可及的愿景。