2026大模型部署全景指南：从云端高性能到国产算力的精细化选型

随着大模型落地场景的多元化，选择合适的推理框架已成为工程落地的关键。本指南针对2026年的技术趋势，为不同场景提供了精准的选型建议：云端高性能与并发场景分别首推 TensorRT-LLM 与 vLLM；针对新兴的 Agent 应用，SGLang 凭借其卓越的性能成为首选；本地开发与端侧设备则分别推荐 Ollama 和 MLC LLM；特别针对国产算力芯片，LMDeploy 是最佳适配方案。本文旨在帮助技术团队根据自身算力基础与应用需求，避开性能陷阱，实现大模型的高效部署。