本文分享了一位开发者在 AI 浪潮下的实战进阶路径。作者始于对飞书多维表格自动化的不满,逐步深入探索 Coze、Dify、Ollama 及 Xinference 等主流开源工具,在解决 Docker 部署、本地模型调优及 RAG 效果差等具体问题中积累了宝贵经验。最终,为满足生产级系统的稳定性要求,全面转向 LangChain 生态。文章强调,AI 技术栈迭代极快,唯有基于实际痛点“边用边学”,在项目中不断试错,才是掌握前沿技术的唯一捷径。
拒绝纸上谈兵:从 Dify 到 LangChain,AI 时代的实战学习法则
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