开发者Salman Mohammadi发布了“Nanocode”项目，展示了如何以极低成本（约200美元）在Google TPU上训练一个类似Claude Code的AI编程助手。该项目完全基于JAX框架，针对TPU进行了深度优化，能够在9小时内完成一个13亿参数模型的训练。Nanocode借鉴了Karpathy的nanochat架构，并引入Anthropic的“宪法AI（Constitutional AI）”方法论，通过定义SOUL（灵魂）文档、生成合成数据及偏好优化，赋予模型独特的个性和工具调用能力（如Read、Edit、Grep等）。该项目证明了在非英伟达生态下，利用开源工具链构建高质量垂直领域Agent的可行性与高性价比。
