Git Bayesect：利用贝叶斯推断精准定位非确定性Bug的Git工具

针对软件开发中难以复现的“偶发性Bug”（Flaky Tests），新工具 `git bayesect` 提供了创新的解决方案。不同于仅能处理“通过/失败”二元结果的传统 `git bisect`，该工具引入贝叶斯推断算法，能够敏锐捕捉事件发生概率的变化（如测试通过率从90%降至50%）。它通过最小化期望熵来智能选择待测提交，利用 Beta-Bernoulli 共轭技巧处理未知的故障率。此外，该工具支持根据文件名或提交信息设定先验概率，为开发者提供了一种在大量噪声中快速定位问题根源的数学利器。