多Agent协同实战：构建流水线式工作流与闭环反馈机制

本文探讨了在 OpenClaw 框架下，如何实现多个智能体（Agent）在群组环境下的协同工作。核心逻辑在于建立串行工作流：Agent A 负责初始任务生成，Agent B 充任质检员进行把关，确认无误后移交 Agent C 执行。文中重点强调了异常处理机制，即当下游 Agent 发现问题时，能将任务回溯至上游进行修正。这种“流水线式”的协作模式，通过角色解耦和反馈循环，显著提升了复杂任务的解决效率与鲁棒性，是 AI 系统从单体智能向群体智能演进的重要实践。