【技术干货】大模型 Agent 与 RAG 核心技术面试题深度解析

本文汇集了来自技术社区的 AI 智能体与 RAG 领域核心技术面试题，内容极具实战价值。文章系统梳理了 Agent 的架构设计（如 ReAct 框架、思维链、多智能体协作）、记忆与工具调用机制，以及 RAG 检索增强生成的全流程构建难点（如分块策略、向量检索、GraphRAG）。此外，还涉及 LangChain 与 LlamaIndex 等主流框架的选型对比及 Agent 安全对齐问题，全方位覆盖了大模型应用开发的关键知识体系。