挑战LLM霸权：Mavera利用GAN架构实现高精度受众行为预测

Mavera推出了一款受众智能API，通过生成对抗网络（GAN）而非传统LLM情感分析来预测观众反应。其架构包含生成反应的生成器和基于哈佛/伊利诺伊大学OASIS基准进行验证的判别器。数据显示，该模型在情感反应上的平均绝对误差（MAE）仅为0.02-0.15，远优于GPT和Claude的1.0-2.5+。该系统可模拟1万次运行以返回分布数据，不仅兼容OpenAI API且延迟低于100ms，并已成功应用于超级碗广告分析。