本地化大模型实战：Qwen3.5 9B接入数据库生成报表的可行性探讨

本文探讨了在本地部署Qwen3.5 9B大模型并实时对接现有数据库的技术可行性。主要目标是实现基于自然语言输入的动态报表生成与数据快速问答，这实质上指向了Text-to-SQL或RAG（检索增强生成）技术的实际落地场景。相较于云端API调用，本地化部署方案能够有效解决企业数据隐私与安全顾虑，同时降低长期Token消耗成本，体现了“小参数模型+垂直业务场景”的AI应用新趋势。