深度解析：机器学习基准测试的新兴科学

这本书深入剖析了机器学习领域最核心却又常被误解的环节——基准测试。作为现代AI的基石，基准测试通过将数据划分为训练集与测试集，确立了模型竞争的规则。然而，研究界长期对基准的局限性持批评态度。本书旨在从科学视角重新审视这一机制，探讨如何在推动技术竞赛的同时，规避“应试学习”的陷阱，建立更科学、全面的AI评估体系。