GitHub热荐：基于自适应算法的智能词汇学习系统，融合间隔重复记忆机制

该项目是一个面向二语学习者的开源智能词汇学习系统，采用 Next.js 与 Python 全栈开发。核心亮点在于引入 VKS（词汇知识量表）五级评估体系，结合自适应推荐引擎与艾宾浩斯间隔重复算法（SM-2），能够根据用户的自评掌握度智能分配学习路径，实现个性化的记忆曲线管理。系统技术栈涵盖前端 React 生态、Python Flask 后端及 SQLite 数据库，并采用 Glassmorphism 风格打造了接近原生 App 的精美移动端体验，适合对自适应学习算法及教育科技方向感兴趣的开发者研究参考。