AI驱动UI设计的实战困境：如何解决Token消耗与需求规范转化难题？

本文探讨了利用AI模型（如Codex、Claude）辅助UI/UX原型设计并转换为前端代码的实战经验。用户指出当前面临三大痛点：一是缺乏高效的“需求文档”提示词模板，导致AI生成质量不稳定；二是现有工具（如Pencil）Token消耗巨大且会话稳定性差；三是设计规范的重复注入效率低下。文章诚邀社区分享在工具选择、规范遵循及提示词工程方面的最佳实践，旨在打通从设计到代码的高效自动化流程。