直击AI痛点：杨立昆发文探讨为何AI系统缺乏真正的“自主学习”能力

图灵奖得主杨立昆等人联合发布论文，指出当前AI系统过度依赖人类筛选的静态数据，如同处于“软垫房”中，缺乏在动态环境中的适应能力。论文提出引入受生物认知启发的“系统M”（元控制），试图通过整合观察与主动学习模式，打破“数据墙”限制。然而，社区对此持谨慎态度，认为在Transformer架构基础上仅增加优化层级可能不足以解决根本问题，真正的挑战在于如何让AI安全地在现实世界中通过交互实现进化。