开源代码揭秘：商业医保为何为同一手术多付154%费用？

这是一个旨在量化美国医疗体系巨大浪费的开源数据分析项目。作者利用联邦医疗保险（Medicare）数据、RAND研究报告等一手资料，编写Python脚本和DuckDB数据库进行完全复现的分析。项目深入剖析了三大核心问题：非处方药过度支付、同种药品在国际上的巨大价差、以及商业保险公司支付费用高达联邦医疗保险的254%。通过数据实证，该项目提出了具体的政策修正建议（如商业参考定价），预计每年可为美国节省约986亿美元。所有代码与数据源均公开，展示了技术如何通过透明化数据来揭示系统性低效。