AI文献检索实战：用Codex多智能体协作击败GPT-4o

本文详细介绍了如何利用Codex的Subagent功能构建一个高效的AI文献检索系统。作者通过实测发现，虽然GPT-4o在联网检索能力上优于Gemini，但其成本高、速度慢。为此，作者设计了一套主从式多智能体架构：由主代理控制多个子代理并行执行检索任务，并汇总结果。测试显示，该方法将检索耗时从20-35分钟缩短至10分钟，且通过“多次检索合并”的概率优势，准确性与全面性均超越单一高端模型。文章提供了完整的Skill和Agent配置文件供下载，为AI研究者利用Agentic Workflow提升工作效率提供了极具参考价值的实战案例。