AI工具熟练度能否取代技术深度？资深开发者复盘实战“深水区”

近期面试中，用人单位似乎更看重 AI 工具的熟练度，甚至认为技术难点可由 AI 轻松解决，从而忽视了深度的自主探索。作者通过实战指出，虽然 AI 在 CRUD、API 生成和 MVP 构建上效率极高，但在微服务基础设施等“深水区”面临巨大挑战。面对缺乏文档、框架源码缺陷、隐形契约集成以及无解的 Bug 时，AI 往往无能为力，烧再多的 Token 也无法替代开发者对底层原理的理解和优雅的解决方案。这引发了行业思考：AI 学习成本降低的当下，工具熟练度真的能取代技术深度吗？