AI 部署避坑指南：OpenClaw QQbot 重复注入提示词引发 Token 浪费

近日有开发者在部署开源项目 OpenClaw QQbot 时发现严重的资源浪费问题。经日志排查，该插件为了兼容低能力模型，在每次对话交互时都会重复注入冗长的系统提示词，导致输入 Token 数量激增，迅速挤占宝贵的上下文窗口。尽管官方 Issue 确认这是刻意为之的设计，但对于使用高性能模型（如 GPT-4）的用户而言，这造成了不必要的成本损耗。技术建议：在部署此类 AI 代理时，应检查并修改插件逻辑，避免因提示词重复注入而导致的 Token 暴涨。