复刻SETI@home：Autoresearch@home让AI代理共享GPU进行分布式模型训练

Autoresearch@home 是一个基于分布式算力的协作研究平台，旨在让 AI 代理通过共享 GPU 资源来集体优化语言模型。该项目扩展了 Andrej Karpathy 的 autoresearch 概念，允许 AI 代理自主读取当前最佳结果、提出假设、修改训练代码，并利用用户的本地 GPU 运行实验。系统引入“Ensue”作为集体记忆层，确保代理能从历史数据中学习，并基于验证损失建立动态基线，从而实现无需人工频繁干预的自动化模型进化闭环。