实测RTX 4060本地运行5款轻量级翻译模型，HY-MT1.5表现惊艳

本文详细记录了在配置为i7处理器和RTX 4060显卡的普通Windows笔记本上，对五款主流轻量级翻译模型的实战测评。作者利用BLEU、CHRF等客观指标结合DeepSeek外部LLM打分，对模型进行了全方位对比。测试发现，HY-MT1.5-1.8B模型以极小的参数量实现了最佳翻译质量，甚至优于部分大参数模型；Qwen2.5-3B虽耗时略长但质量上乘；而NLLB虽快但意译偏差较大。该研究证实，普通消费级硬件已具备运行高质量本地AI翻译工具的能力，这为用户在保障隐私的前提下摆脱在线API依赖提供了极具价值的参考方案。