一位开发者在测试企业入职信息复核场景时发现,将 Qwen3 8B 升级至 Qwen3.5 27B 稠密模型后,证件信息的 OCR 识别准确率反而下降。在单张 A100 上部署非量化版本时,新模型出现了人名识别错误(如“许晨”误读为“许展”)等幻觉现象。该案例打破了“模型越大越好”的惯性思维,揭示了当前多模态大模型在细节捕捉与鲁棒性方面仍存在的短板。
Qwen3.5 27B 视觉实测翻车?开发者反馈 OCR 识别准确度反不如 8B
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