本教程详细介绍了如何在 Mac 端利用 LMStudio 本地部署 Qwen3.5-9B-MLX-4bit 多模态大模型。实测数据显示,在 Mac mini M4 上运行该模型,内存占用仅 7G 左右,功耗控制在 40W,生成速度约 21t/s,且具备极强的多模态处理能力。通过简单的配置禁用思考模式并开启 API 服务,用户可以在低功耗下获得媲美云端的高效 AI 体验,验证了端侧部署先进大模型的巨大潜力。
实测 Mac mini M4 本地跑 Qwen3.5-9B:功耗仅 40W,多模态性能惊艳
相关推荐
无需联网也能翻译?独立开发者推出“秒译”App,探索端侧AI隐私新边界
从GFlops到TFlops:详解如何在Apple Silicon上用Swift极速训练大模型
Chrome浏览器AI功能被指“偷吃”4GB存储,教你如何找回空间
硬核实战:利用 Claude Code 实现视频全自动解说,基于 Apple 芯片本地部署零成本
Redis作者推出ds4.c引擎,助力Mac高效本地运行DeepSeek模型
挑战云端隐私痛点:开发者推出 iPhone 全离线 AI 实时翻译 App NonetPlay
小参数大能耐:ZAYA1-8B数学能力匹敌DeepSeek-R1,AMD入局引发热议
告别文件夹乱象:开源工具 FileLens 实现 macOS 非破坏性文件管理