AI带来“知识平权”后，为何反而加剧了工程师的内卷？

AI技术的普及看似打破了信息壁垒，让普通人也能轻易获取专业知识，实现了所谓的“知识平权”。然而，这一趋势在劳动力市场中却引发了复杂的反应。处于变革初期的行业并未普遍提升待遇，反而让工程师群体面临更严峻的挑战：随着更多人掌握AI工具，工作效率的提升带来了更高的工作量要求，薪资水平却未见明显增长。这引发了行业深思：当获取知识的门槛降低，普通人与顶尖人才的差距真的被抹平了吗，还是仅仅在低水平上加剧了竞争？