针对AI代理工具OpenClaw在容器环境中重启即丢失配置的痛点,本文提供了一种基于Docker的高可用部署方案。作者通过集成免费的Supabase数据库替代本地数据集,利用Python脚本与inotify-tools实现了配置文件的毫秒级实时同步与自动恢复。该方案不仅解决了多提供商模型配置的持久化问题,还成功接入飞书以规避网络防火墙限制,为在受限环境下稳定运行AI服务提供了极具价值的实战代码参考。
优化OpenClaw部署:利用Supabase实现配置持久化与飞书集成
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