针对 AI Agent 在开发中频繁遭遇上下文窗口耗尽的问题，这篇文章介绍了一款名为 Context Mode 的开源 MCP 服务器。它通过隔离子进程沙盒，拦截并处理原始数据（如日志、快照），仅将处理后的有效输出传输给模型，成功将数据吞吐量削减了 98%。此外，该工具集成了基于 SQLite FTS5 的检索功能，实现了对代码和文档的精准按需索引。实测表明，该方案将 Claude Code 的有效会话时长从 30 分钟延长至 3 小时，标志着 AI 工具链正从粗放数据堆叠向高效中间件处理转型。
