该项目推出了针对ACGN（动画、漫画、游戏、小说）领域的专用翻译模型Murasaki。模型采用了任务针对性的思维链（CoT）过程，并在平均1500字以上的长段落上进行训练，以获得更强的上下文理解能力。基于Sakura-Qwen3-Base底模，利用8张H100显卡进行全量微调。官方测试数据显示，在200个段落的评测中，该模型的COMET指标优于Gemini 3.0 Pro和Claude 4.5 Opus等商业闭源模型。此外，项目还提供了适配的推理前端，支持本地翻译EPUB、SRT等格式文件，并保留了格式原样输出，且无内容审查限制。
