深度实战：用AMD锐龙9 9950X与DuckDB挖掘谷歌街景海量数据

这篇文章详细记录了作者利用高性能AMD Ryzen 9 9950X工作站，对谷歌街景全球覆盖数据集进行深度分析的技术实践。通过使用DuckDB及其地理空间扩展，作者将数百个JSON文件转换为高效的Parquet格式，并利用希尔伯特曲线进行空间排序优化。文章不仅展示了从2007年至2025年的全球街景更新频率分布，还分享了在本地处理超过700万行地理空间数据的完整软硬件流程，为大数据处理和个人高性能计算应用提供了极具价值的参考案例。