前沿实战：OpenClaw多智能体系统搭建与混合模型配置全解析

本文详细记录了在VPS上部署OpenClaw多智能体系统的技术实践。作者构建了一个包含任务指挥、代码实现、发散思维、质量把关以及网络搜索代理在内的复杂协作网络。系统不仅采用了Claude Opus 4.6、GPT 5.3 Codex及阿里Kimi等混合模型作为Fallback机制，还集成了向量数据库以实现长期记忆，并结合托管浏览器与GitHub CLI打造了完整的自动化工作流。