知识图谱在 RAG 与 Agent 开发中的实战价值：是技术刚需还是概念噱头？

随着大模型应用从“尝鲜”走向“落地”，RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）架构成为主流开发范式。在此背景下，知识图谱作为连接非结构化数据与结构化知识的桥梁，其应用价值引发开发者热议。尽管部分观点认为图谱构建成本高昂，在系统中仅作为“添头”存在，但行业共识正逐渐转向其必要性：知识图谱能有效弥补向量检索的语义短板，为 Agent 提供精准的事实依据与逻辑链条，是降低模型幻觉、提升复杂任务规划能力的关键技术路径。