极限实测：Gemini 3.1 Pro 并发百万级Token，Mac mini M2 满载发烫

Linux.do 社区用户分享了一项硬核测试，通过在画布界面中同时管理十多个 Gemini 3.1 Pro 实例，并处理预计超过 200 万 token 的海量文本数据，成功将 Mac mini M2 逼至满载并过热状态。这一案例直观揭示了消费级硬件在处理长上下文、高并发大模型任务时的性能瓶颈。它不仅体现了当前先进 LLM 对算力的极致渴求，也为“AI PC”概念的落地提供了真实的压力测试视角，引发了对于本地化部署大模型所需的硬件升级与能效比优化的深度思考。