破解Semantle：仅用3次猜测锁定答案，揭秘Word2Vec向量空间的几何降维打击

文章介绍了一种针对猜词游戏Semantle的高效算法求解器。Semantle基于Google News word2vec向量计算语义相似度，人类玩家往往需要数十次尝试才能通过“语义导航”逼近答案。作者开发的求解器放弃了人类的直观逻辑，转而利用300维向量空间的几何特性进行“暴力过滤”。通过随机猜测并计算余弦相似度，该算法能迅速排除数百万个不可能的候选词，平均仅需3次左右即可精准锁定目标，展现了高维向量空间中稀疏性与几何约束的惊人威力。