实测表现反转：NotebookLM在文档问答上为何完胜Gemini？

一位社区用户在对比测试中发现，针对同一份PDF文档的知识问答，Google推出的NotebookLM在回答准确度上显著优于通用大模型Gemini。Gemini被指出现回答混乱、甚至“瞎编”的现象，暴露了其直接处理文档资料时RAG（检索增强生成）能力的薄弱。这一实测结果引发了业内的讨论，是否意味着在垂直领域，用户应当放弃通用模型，转而通过连接NotebookLM等专用工具来获取更精准的信息。