反驳DeepMind“无搜索大师级象棋”：开源技术已实现更强策略，谷歌新研究被指缺乏创新

文章批评了Google DeepMind近期关于利用Transformer实现“无搜索大师级下棋”的论文。作者指出，虽然该模型在快棋中表现优异，但其架构并未超越AlphaZero范式。更重要的是，文章认为DeepMind刻意忽视了开源项目Leela Chess Zero（Lc0）的成就——后者的最新网络在策略强度上早已大幅领先，且无需庞大算力即可达到类似效果。作者质疑DeepMind在评估方法上的严谨性，认为该研究并未带来实质性的技术突破，却因忽视现有技术而显得不够严肃。