无需云端也能整理万张图片：基于Ollama的本地大模型分类工具实测

针对个人设备中大量图片难以整理的痛点，一位开发者开源了基于 Python 和 Ollama 的本地图片/视频分类工具。该工具利用本地视觉大模型（如 qwen3-vl）进行内容识别，支持自定义分类逻辑和双重归档模式。实测表明，在搭载 RTX 3070 显卡的笔记本上，该工具仅需 25 分钟即可处理 7000 张图片，且支持视频多帧提取与多线程处理。这一案例有力证明了端侧 AI 在隐私数据处理上的高效性与实用性。