Show HN：一款可预测大模型训练内存占用的模拟器

Hacker News上出现了一个名为“Model Training Memory Simulator”的开源项目。该工具旨在帮助AI开发者在实际训练大模型之前，通过模拟计算预测显存（VRAM）占用情况。它支持根据模型架构、批次大小、优化器状态以及激活值重计算等参数进行估算。对于受限于硬件资源的开发者和研究人员来说，这款模拟器能有效规避“显存溢出”（OOM）风险，优化训练策略，从而降低试错成本。