社区热议：国产AI芯片推理效率成谜，能否撑起万亿参数大模型

随着国内大模型参数量级向万亿（如Kimi K2.5）迈进，开发者社区对国产AI芯片（昇腾、寒武纪、平头哥）的关注焦点，正从“能否兼容部署”转向“推理效率几何”。目前业界现状显示，尽管国产硬件不断迭代，但在开源大模型（200B至1T参数规模）的推理适配度及实际性能数据上，却鲜有公开报道或 Benchmark。这一“数据真空”状态，引发了行业对国产算力在超大规模场景下实际落地效能的普遍焦虑，亟待更多实战案例验证。