挑战 SOTA 的轻量级模型：GLM-OCR 发布，0.9B 参数实现端侧高性能文档解析

智谱AI旗下的轻量级OCR模型GLM-OCR正式发布。该模型参数量仅为0.9B，延续了当前AI模型向端侧和轻量化发展的趋势。官方数据显示，尽管体积小，但其在公式识别、表格还原和信息提取方面均达到SOTA（当前最佳）水平。在性能测试中，GLM-OCR处理PDF的速度可达1.86页/秒，显著优于同类竞品。这一突破意味着在算力有限的普通服务器或端侧设备上，也能低成本运行高精度的文档结构化任务，非常适合处理复杂PDF、发票及论文等场景。目前模型权重已在Hugging Face开源，并提供API试用。