OneMCP生成引争议：无效描述阻碍GPT调用，Kimi显更强鲁棒性

开发者反馈，OneMCP自动生成的SKILL.md文件存在描述截取不当及添加无效前缀的问题，严重阻碍了GPT系列模型对工具的理解与调用。令人意外的是，Kimi-k2.5模型并未受到这些噪点影响。这一对比揭示了提示词质量对AI代理执行效率的决定性作用，同时也突显了不同大模型在处理提示词噪点时的鲁棒性差异，为开发者提供了重要的选型参考。