该GitHub仓库实现了一个确定性排除引擎,将治理决策视为机械过程而非概率过程。系统通过模拟物理应力模型,对候选对象施加压力,一旦积累的应力超过固定阈值即触发排除,且无法逆转。由于摒弃了随机采样和温度参数,系统在相同输入下能保证位完全一致的输出。该项目旨在探索一种具备因果性、可复现性和机械可解释性的新型治理模式。
GitHub新项目探索确定性治理:以机械式排除替代概率AI决策
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该GitHub仓库实现了一个确定性排除引擎,将治理决策视为机械过程而非概率过程。系统通过模拟物理应力模型,对候选对象施加压力,一旦积累的应力超过固定阈值即触发排除,且无法逆转。由于摒弃了随机采样和温度参数,系统在相同输入下能保证位完全一致的输出。该项目旨在探索一种具备因果性、可复现性和机械可解释性的新型治理模式。