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DeepSeek发布Engram:为大模型引入条件记忆新维度

DeepSeek发布最新研究成果“Engram”,提出通过可扩展查找实现条件记忆。该论文探索了大语言模型稀疏性的新维度,旨在优化模型的记忆机制与检索效率,为解决长上下文处理和计算资源消耗问题提供了新的技术路径,代码已在GitHub开源。

原文链接:Linux.do

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