DeepSeek发布Engram：为大模型引入条件记忆新维度

DeepSeek发布最新研究成果“Engram”，提出通过可扩展查找实现条件记忆。该论文探索了大语言模型稀疏性的新维度，旨在优化模型的记忆机制与检索效率，为解决长上下文处理和计算资源消耗问题提供了新的技术路径，代码已在GitHub开源。