AI驱动的Core War对抗进化：数字红皇后效应

Sakana AI与MIT的研究团队将大型语言模型（LLM）集成到1984年的Core War编程游戏中，通过MAP-Elites算法实现对抗性进化循环。新程序不断击败旧冠军，展现出趋同进化现象——不同随机种子下的种群趋向相似行为模式，如内存覆盖和线程生成。训练出的通用战士对未见过的人类策略表现出强大鲁棒性。研究证明Core War是研究AI对抗动态的优质沙盒，模拟真实计算资源竞争，相关代码和提示已在GitHub开源。