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Postgres扩展pgvectorscale:AI向量搜索性能飙升28倍

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pgvectorscale是PostgreSQL的AI向量搜索扩展,基于微软DiskANN算法创新,引入StreamingDiskANN索引和统计二进制量化技术。基准测试显示,相比Pinecone优化索引,它实现28倍更低延迟、16倍更高吞吐量,成本降低75%。支持标签过滤、多种距离查询,使用Rust开发,为AI应用提供高效开源解决方案,推动数据库与AI融合。

原文链接:Hacker News

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