近日，一位开发者发现其强化学习代码在Intel ultra7 265k处理器上运行时必定导致系统崩溃，而在13790F及AMD处理器上则完全正常。问题出现于执行训练脚本train_template.py时，用户已通过多台设备验证。详细步骤包括使用conda创建Python虚拟环境、安装PyTorch 2.1.0 CPU版、Flask 3.1.2等依赖库。这一现象引发了对AI算法在Intel大小核架构（big.LITTLE）上兼容性的关注，可能影响依赖此类处理器的AI应用部署。社区讨论中，专家推测原因可能涉及任务调度或内存管理，但尚未有明确结论，凸显异构计算平台的稳定性挑战。
