本文基于Linux.do论坛讨论，聚焦于用户在使用Claude Code（cc）时保留上下文记忆的实用方法。内容特别探讨了同时使用cc、codex和gemini等AI工具的情况，分析了CLAUDE.md、Matrix和memory等MCP（Memory Control Protocol）方案的应用效果。用户分享了各自的经验和偏好，包括不同方案的优缺点，旨在帮助AI爱好者找到最适合的记忆管理策略，提升多工具协同效率。尽管内容来自社区讨论，缺乏官方深度，但提供了实用的经验参考，对关注AI工具优化的读者具有启发价值。
