用户在使用codex cli执行AI模型训练脚本时,发现Linux容器环境无法检测到GPU资源,而claude code则正常工作。经AI分析,codex cli在沙盒中运行,导致GPU隔离。尝试通过’codex –sandbox danger-full-access’等参数启动,但仅部分解决问题,阻碍了自动化bug修复流程。用户寻求社区建议,探索更完善的解决方案。此问题聚焦于AI工具在容器化环境中的资源管理优化,对提升开发效率和GPU调用技术具有实用价值。
Linux容器中codex cli GPU调用难题
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