本文探讨了人工智能技术在PDF表格解析中的实际应用挑战。作者详细描述了一个基于PyMuPDF和qwen-vl-max模型的解析流程：首先扫描PDF表格并裁剪为图像，然后利用AI模型转换为markdown格式。然而，实验显示，在处理复杂表格时，模型会出现列丢失问题，导致数据不完整。通过对比原PDF和解析结果，文章突出了当前AI技术的局限性，并强调优化模型参数或预处理步骤的必要性，以提升解析准确性和可靠性。这不仅揭示了AI在文档处理中的技术痛点，也为相关领域开发者提供了实用的改进方向，有助于推动自动化表格处理技术的进步。
