热榜站近日上线了历史追踪功能demo版本,该功能允许用户点击热点旁边的趋势按钮,查看最近相似的所有热点。技术实现上,系统仅存储10天的历史数据,每天约处理1500万条,总计最多存储1.5亿条数据。数据以parquet格式落地到磁盘,查询采用duckdb引擎,热点间的相似性判断通过汉明距离计算,而非AI方法,主要是为了避免AI带来的高计算消耗。开发者在分享中坦诚表示,这种基于汉明距离的方法可能存在误判情况。热榜站(tgmeng.com)现邀请用户测试并提供反馈,以进一步优化这一功能。这一实现展示了在不使用AI的情况下,如何通过传统算法实现高效的数据相似性匹配,对关注大数据处理和相似性匹配技术的读者具有参考价值。
热榜站上线历史追踪功能:1.5亿数据的高效相似性检索
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