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AI驱动:GPT与AutoGLM实现抖音小红书自动化养号演示

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本文分享了利用GPT/哈基米与AutoGLM开源项目结合,实现抖音和小红书账号自动化养号的技术方案。作者在部署AutoGLM时发现其人物设定和多流程协作存在断片问题,于是创新性地采用GPT或哈基米作为主导,AutoGLM作为执行层,开发出一套完整自动化代码。实测显示,该系统每天仅需1小时运行,即可完成养号任务,包括内容智能判断、自动点赞、划走不相关内容等功能。文章附有视频演示,展示操作流程和效果总结,验证了方案的可行性。这一技术不仅解决了现有工具的局限性,还为AI在社交媒体自动化领域提供了实用案例,对关注前沿技术的读者具有较高参考价值。

原文链接:Linux.do

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