本文详细介绍了GLM-4.6模型在Claude Code环境中实现思维链功能的技术方案。作者通过分析官方文档发现，虽然GLM-4.5及以上模型默认支持思考功能，但在Claude Code的提示词干扰下，模型很少进行思考。针对这一问题，作者开发了一个提示词注入方案，通过修改系统提示词和用户提示词，成功引导模型进行思考并输出推理过程。文章还深入探讨了思维链回传的必要性，以及如何避免思维链内容被拆分的问题。作者提供了完整的代码实现和配置方法，帮助开发者在Claude Code中有效利用GLM-4.5/6的推理能力，提升代码质量。这一技术方案对于大模型在代码生成领域的应用具有重要参考价值。
