本文作者在半梦半醒时联想到薛定谔关于生命与熵的观点,引申到人类意识通过遗忘和学习维持熵的动态平衡。相比之下,AI模型训练完成后熵不再变化,缺乏这种动态过程。作者由此提出疑问:AI是否因无法实现熵的动态调整而永远无法拥有真正意义上的意识或智能?这一思考虽未经深究,却为AI智能本质提供了有趣的哲学视角,引发读者对AI未来发展的探讨。文章从热力学角度切入,探讨了生命存在与意识形成的本质,质疑当前AI技术的局限性,为科技前沿领域提供了有价值的讨论素材。
原文链接:Linux.do
本文作者在半梦半醒时联想到薛定谔关于生命与熵的观点,引申到人类意识通过遗忘和学习维持熵的动态平衡。相比之下,AI模型训练完成后熵不再变化,缺乏这种动态过程。作者由此提出疑问:AI是否因无法实现熵的动态调整而永远无法拥有真正意义上的意识或智能?这一思考虽未经深究,却为AI智能本质提供了有趣的哲学视角,引发读者对AI未来发展的探讨。文章从热力学角度切入,探讨了生命存在与意识形成的本质,质疑当前AI技术的局限性,为科技前沿领域提供了有价值的讨论素材。
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最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!